Auch wenn der Schwerpunkt der Fertigungsunternehmen auf der Maximierung der Effizienz der supply chain liegt, wird die Fertigungskette zwischen Werkzeugherstellern, Erstausrüstern und Zulieferern häufig vernachlässigt. Die Probleme, die häufig auftreten, werden entweder durch die Fertigungswerkzeuge, einschließlich der Formen und Gesenke, oder durch Outsourcing-Anbieter verursacht, die ihre Werkzeuge nicht optimal ausnutzen. Mit den richtigen Informationen können diese Probleme schnell behoben werden; diese Informationen sind jedoch selten verfügbar. Durch die Kombination von Sensoren und Software ist es möglich, Produktionsprobleme zu erkennen, die durch eine unzureichende oder unsachgemäße Nutzung der Werkzeuge verursacht werden. Durch die Auswertung von Sensordaten zur Erkennung von Produktionsproblemen und zur Vorhersage von Lieferproblemen kann die industrielle supply chain effizienter gestaltet und die Interaktion zwischen den Beteiligten verbessert werden.

Nicht optimale Qualitätskontrolle. Durch die Kombination von Sensoren und Software ist es möglich, Produktionsprobleme zu erkennen, die durch unzureichende oder unsachgemäße Verwendung von Werkzeugen verursacht werden. Durch die Auswertung von Sensordaten zur Erkennung von Produktionsproblemen und zur Vorhersage von Lieferproblemen kann die industrielle supply chain effizienter gestaltet und das Zusammenspiel der Akteure verbessert werden.

Wenn dies dem Lieferanten überlassen wird, kann dies zu Problemen mit der Qualität des Werkzeugs und seiner Produkte führen. So können Lieferanten beispielsweise dazu gebracht werden, die Zykluszeiten der Werkzeuge über das vom Hersteller vorgesehene Maß hinaus zu verkürzen, um die Gewinnspanne zu erhöhen oder die Produktionsfristen einzuhalten. Doch selbst eine kleine Änderung der Produktionsgeschwindigkeit kann zu einer kürzeren Lebensdauer des Werkzeugs und einer nicht optimalen Teileproduktion führen.

‍

Teure Vermögensverwaltung. Der Lebenszyklus eines Werkzeugs ist praktisch unmöglich zu verwalten, da die OEMs nicht über die Mittel verfügen, um die Nutzung und Leistung des Werkzeugs zu überwachen, obwohl es sich bei Werkzeugen um ein teures und unverwechselbares Gut handelt. OEMs sind sich des Alters eines Werkzeugs bewusst. OEMs können nicht abschätzen, wann ein Bauteil das Ende seiner Lebensdauer erreicht, wenn sie nicht wissen, wie das Werkzeug genutzt wird. Die Lebensdauer eines Werkzeugs hängt vielmehr davon ab, wie viele "Schüsse" oder Teile das Werkzeug produzieren kann. Selbst zwei oder drei Monate, bevor sie ersetzt werden müssen, können die Formen anfangen, sich zu verschlechtern.

Werkzeuge können in Echtzeit verwaltet und von den Herstellern mit Hilfe von Daten optimal genutzt werden, so dass OEMs die Werkzeugnutzung verfolgen und die Leistung von Lieferanten und Werkzeugen bewerten können, um eine hohe Investitionsrendite und einen Wettbewerbsvorteil zu gewährleisten.

‍

Verringern Sie das Risiko einer verspäteten Lieferung. OEMs verlassen sich darauf, dass ihre Zulieferer Teile termingerecht liefern. OEMs müssen im Voraus wissen, wenn Lieferanten nicht pünktlich liefern. Dann können sie ihre Pläne ändern oder ihre supply chain anpassen. Wenn der OEM Informationen darüber hat, wo und wie viele Teile hergestellt wurden, können diese Probleme vermieden werden. Es ist schwierig, diese Informationen zu sammeln, da die Teile von externen Zulieferern hergestellt werden; der COVID-19-Ausbruch hat die Situation noch verschlimmert, da zahlreiche Produktionsanlagen für eine Weile geschlossen werden mussten. Indem OEMs Einblicke in die Produktionsvolumina erhalten, z. B. in die Menge und den Ort der von ihnen hergestellten Teile, können sie feststellen, ob ihre aktuelle Teileproduktion ausreicht, um die Fristen einzuhalten. Durch die Digitalisierung von Werkzeugen werden diese Bedenken ausgeräumt.

‍

Ineffiziente Einkaufspraktiken. Da Formen für verschiedene Komponenten verwendet werden, ist es für Erstausrüster schwierig, die Leistung und Aktivität der Lieferanten zu überwachen. Für hochentwickelte Produkte werden unter Umständen Zehntausende von Teilen von Hunderten oder Tausenden von Lieferanten benötigt.

‍

Mangel an innovativen, datengesteuerten Prozessen. Die Hersteller versuchen immer, besser zu werden. Ohne Daten über die Effizienz ihrer eigenen Prozesse und die ihrer Zulieferer laufen sie jedoch Gefahr, zu stagnieren. Wenn OEMs Zugang zu den erforderlichen Daten haben, können sie die Produktionsprozesse von Anfang bis Ende überwachen und sie benachrichtigen, wenn Produkte in der supply chain mangelhaft sind. Durch eine gründliche Auswertung der Produktionsdaten können OEMs die Leistung ihrer Zulieferer bewerten, die supply chain verbessern und bessere strategische Entscheidungen treffen, z. B. ob sie bestimmte Komponenten selbst herstellen oder kaufen sollen.

Darüber hinaus können OEMs zu einer Fertigungsstrategie übergehen, die sich stärker auf die Auslagerung der Komponentenproduktion unter Verwendung von Fertigungsdaten konzentriert, indem sie die zuverlässigsten Zulieferer auswählen und mit ihnen zusammenarbeiten, in dem Wissen, dass ihr Plan zu einer effektiveren supply chain und höheren Gewinnen führen wird.

‍

MATIX - In diesem Zusammenhang bietet MATIX eine Lösung, die einfach zu implementieren ist, eine sofortige Investitionsrendite bietet und die Ursache von Produktionsproblemen durch die Analyse unwiderlegbarer Daten schnell identifiziert. Die MATIX Box lässt sich schnell und einfach an der Form installieren und sendet, sobald sie installiert ist, Daten über die Produktion in die Cloud: Daten wie Produktionszeiten, Zyklen, Wartungsarbeiten und Werkzeugpositionen können über eine Mobilfunkverbindung an einen Cloud-Server übertragen werden. Durch die Analyse der Sensordaten können die Produktionseffizienz und der Zustand des Werkzeugs visualisiert werden, um OEMs über Anomalien in der Produktion zu informieren und Verzögerungen bei der Teileauslieferung vorherzusagen. Mit diesen Informationen können Erstausrüster und Zulieferer ihre Prozesse und ihre Produktion verbessern und so ihre Beziehungen stärken.

‍